大丰收识农成为农作物病虫害诊断好帮手

11月22日,大丰收日报农业战略创新大会和大丰收农业互联网生态会议在四川省成都召开,正式启动全国首个人工智能作物诊断项目农业知识。

据悉,农民依靠云数据库,利用标准采集、实时处理、海量存储和深入分析,可以快速掌握数据,方便使用数据,准确分析数据。农民可以在几秒钟内识别病虫害,并通过在农业识别小程序上上传作物图片获得相应的解决方案。目前,柑橘病虫害检测准确率达98%以上。

据负责农业知识的谢秋发介绍,人工智能技术已经广泛应用于各行各业,但在农业领域,人工智能技术需要探索。农业知识的诞生是为了创造一个疾病和害虫诊断行为的闭环,以增强农业的能力。目前,农业知识已建立百万级图片数据库,与10多所农业大学和研究所深入合作,并建立了200多个农业专业标签团队。未来,农业知识将优化算法,扩大病虫害数据库,扩大在农业产业中的应用,使人工智能技术成为农业产业的坚强后盾,有助于农业效率的全面提高,为智能农业创造无限的可能性。

bumper harvest的创始人兼首席执行官严子通补充道,人工智能是农业发展的最佳技术支持,可以极大地满足农民对病虫害诊断等服务的需求,并将在未来迅速成为具有科技意识的基本“农具”。为了获得好收成,农业知识与日常农业知识(农业知识培训)、好收成植物保护(作物数量矩阵基础家政服务)和丰创研究所(互联网精度测试实验室)相呼应,弥补了实时查询作物好收成的差距,形成植保板生态圈,将成为继日常农业知识之后的又一个农业现阶段创新产品。

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